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發布時間：2025-04-29 作者：唐煒呈
在金稅四期加速推進智能化轉型的背景下，為助力企業更好地適應新稅政環境，提升合規經營水平，22日、23日，公司財務部部分骨干參與了由中稅網組織、知名專家陳梅主講的《2025年納稅風險高頻指標與預警解除》專題培訓。此次培訓著重探討AI預警模型與大數據風險識別的深度融合，為企業納稅風險防控提供了新思路與實用方法。
依據國稅局【2024】11號公告，全面數字化電子發票（數電發票）已全面推廣。數電發票在智能流轉、紅沖規則、用途確認等方面的變革，成為企業納稅風險防控重點。公告要求企業通過稅務數字賬戶實時校驗發票用途，規范紅沖流程，避免操作失誤引發稅務風險。
2025年納稅風險高頻指標多樣復雜，涉及視同銷售、稅率適用錯誤、進項抵扣不合規等多種場景。企業需借助“五步法”合規模型與大數據比對技術，構建全方位納稅風險識別體系，精準定位并管控風險點。
培訓中，專家陳梅結合案例解析了AI模型在“業賬票證”全鏈路風控中的應用，如自動化篩查混合稅率交易、預警非正常損失進項抵扣等，并通過動態歸集研發費用加計扣除數據，優化納稅調整效率。
未來，財務部將加速數電發票全流程管理系統的落地，強化AI在風險預警與稽查應對中的深度應用，以數智化能力護航企業合規經營，為高質量發展筑牢稅務防線。（文/圖：唐煒呈）
